最近一个来自MIT的科研团队就成功地开发出了用人工智能测量人类记忆的程序。研究员们声称他们发明的程序可以预测图像是否容易让人类记住，这种技术史无前例。

这项发明意义及其重大，其原因不仅仅是「记忆」这个概念的复杂和精细，还有更多其他因素。

这些画了脸的鸡蛋非常容易被人记住：

▲可记性：非常高，指数：0.938

该团队在论文中写道：「原本人们以为靠人工智能来预测人类的视觉记忆是不可能的。图像记忆和普通的视觉分类判断完全不同；图像的可记性似乎没有规律可循。例如一头大象，一间厨房，一副抽象画，一张脸和一张账单，这些图像可能可记性都属于同等级，然而没有任何图像识别算法可以把这些图分类到同种群。」

我们该如何教会一台机器怎么分析一张图像对人类而言的可记性？首先你得从人类身上自行判断，什么样的图像容易被记住。科学家们让志愿者玩了个游戏：给他们看一系列图像，其中有些图像是重复的。总共有600000张不同的图片，例如夕阳，中标，芭蕾舞者，自拍，狗，树木等等等等。如果志愿者发现展示的图片中有他之前看过的，就按指定按钮。